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Virtueller Kurs von:Edureka |
Das Edureka Apache Kafka-Zertifizierungstraining hilft Ihnen, die Konzepte der Kafka-Architektur, der Kafka-Clusterkonfiguration, des Kafka-Produzenten, des Kafka-Konsumenten und der Kafka-Überwachung zu erlernen.
Das Apache Kafka-Zertifizierungstraining soll Informationen zur Integration von Kafka mit bereitstellen
Hadoop, Storm und Spark, verstehen die Kafka Stream APIs, implementieren Twitter Streaming mit Kafka,
Kanal durch reale Fallstudien.
ÜBER DEN KURS
Das Apache Kafka-Zertifizierungstraining soll Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten vermitteln, um ein erfolgreicher Kafka Big Data-Entwickler zu werden. Das Training behandelt grundlegende Kafka-Konzepte (wie Kafka-Cluster und Kafka-API) und behandelt fortgeschrittene Themen (wie Kafka Connect, Kafka-Streams, Kafka-Integration mit Hadoop, Storm und Spark), sodass Sie Erfahrungen mit Apache Kafka sammeln können.
ZIELE DES KURSES
Nach Abschluss des Real-Time Analytics with Apache Kafka-Kurses in Edureka sollten Sie in der Lage sein: Kafka und seine Komponenten kennenzulernen Ein End-to-End-Kafka-Cluster neben Hadoop-Cluster und YARN aufbauen Kafka mit Echtzeit-Streaming-Systemen wie Spark integrieren & Storm Beschreiben Sie die grundlegenden und erweiterten Funktionen, die mit dem Design und der Entwicklung eines Hochleistungs-Messaging-Systems verbunden sind. Verwenden Sie Kafka, um Nachrichten aus verschiedenen Quellen zu produzieren und zu konsumieren, einschließlich Streaming-Quellen wie Twitter. Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Kafka-API. Verstehen Sie die Kafka-Stream-APIs. Arbeiten Sie an einem realen Projekt, „Implementing Twitter Streaming with Kafka, Flume, Hadoop and Storm“.
EINFÜHRUNG IN BIG DATA UND APACHE KAFKA. Ziel: In diesem Modul werden Sie verstehen, wo Kafka in den Raum von Big Data und Kafka-Architektur passt. Darüber hinaus lernen Sie Kafka-Cluster, seine Komponenten und die Konfiguration der Funktionen eines Clusters kennen: Kafka-Konzepte Kafka installieren Kafka-Cluster konfigurieren Ziele: Am Ende dieses Moduls sollten Sie in der Lage sein: Erklären, was Big Data ist Verstehen Sie, warum Big Data Analytics wichtig ist. Beschreiben Sie die Notwendigkeit von Kafka. Kennen Sie die Rolle jeder Kafka-Komponente. Verstehen Sie die Rolle von ZooKeeper. Installieren Sie ZooKeeper und Kafka Bedarf an Datenanalyse für Kafka Was ist Kafka? Kafka-Funktionen Kafka-Konzepte Kafka-Architektur Kafka-Komponenten ZooKeeper Wo wird Kafka verwendet? Kafka-Installation Kafka-Cluster Arten von Kafka-Clustern Einzelknoten-Konfiguration Einzelagenten-Cluster Gewusst wie: Kafka-Installation Einzelknoten-Bereitstellung Einzelagenten-Cluster Holen Sie sich einen detaillierten Kursplan per E-Mail Laden Sie den Studienentwurf herunter
KAFKA-HERSTELLER. Zweck: Kafka-Produzenten senden Protokolle an Themen. Protokolle werden manchmal als Nachrichten bezeichnet. In diesem Modul arbeiten Sie mit verschiedenen Kafka Producer APIs. Fähigkeiten: Kafka Producer konfigurieren Kafka Producer erstellen Kafka Producer API Partitionen verwalten Ziele: Am Ende dieses Moduls sollten Sie in der Lage sein: Einen Kafka Producer zu erstellen Nachrichten an Kafka senden Nachrichten synchron und asynchron senden Produzenten konfigurieren Serialisieren mit Apache Avro Erstellen und verwalten Themen von Partitionen: Konfigurieren eines Single-Node-Single-Broker-Clusters Erstellen eines Kafka-Produzenten Senden einer Nachricht an Kafka Produzieren von Nachrichten mit und ohne Schlüssel Synchrones und asynchrones Senden einer Nachricht Producer Serializers Serialisierung mit Apache Avro-Partitionen Praktisch:
KAFKA-VERBRAUCHER. Zweck: Anwendungen, die Daten von Kafka lesen müssen, verwenden einen Kafka-Konsumenten, um Nachrichten von Kafka-Themen zu abonnieren und zu empfangen. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Kafka Consumer erstellen, Kafka-Nachrichten mit Consumer verarbeiten, Kafka Consumer ausführen und Themen-Fähigkeiten abonnieren: Konfigurieren von Kafka Consumer Kafka Consumer API Erstellen von Kafka Consumer Ziele: Am Ende dieses Moduls sollten Sie es sein in der Lage: Operationen auf Kafka durchzuführen Verbrauchergruppen und Kafka-Verbraucher zu definieren Erklären, wie Partitionsausgleich stattfindet Beschreiben, wie Partitionen dem Kafka-Broker zugeordnet werden Kafka-Verbraucher konfigurieren Einen Kafka-Verbraucher erstellen und Themen abonnieren Verschiedene Arten von Verpflichtungen beschreiben und implementieren Empfangene Nachrichten deserialisieren Themen:
KAFKA-INTERNEN. Ziel: Apache Kafka bietet eine einheitliche, leistungsstarke Plattform mit geringer Latenz für die Verarbeitung von Echtzeit-Daten-Feeds. Erfahren Sie mehr über das Optimieren von Kafka, um Ihre Hochleistungsanforderungen zu erfüllen. Fähigkeiten: Kafka-API Kafka Storage Configuration Broker Ziele: Am Ende dieses Moduls sollten Sie in der Lage sein: Die Interna von Kafka zu verstehen Erklären, wie die Replikation in Kafka funktioniert Zwischen synchronisierten und nicht synchronisierten Replikaten zu unterscheiden Die Zuweisung von Partitionen verstehen Anforderungen in Kafka klassifizieren und beschreiben Konfigurieren Sie Broker, Producer und Consumer für ein vertrauenswürdiges System Validieren Sie die Systemzuverlässigkeit Konfigurieren Sie Kafka für Leistungsoptimierungsprobleme:
Von Kursleitern geleitete Sitzungen werden alle Ihre Bedenken in Echtzeit ansprechen.
Unbegrenzter Zugriff auf das Online-Lernarchiv des Kurses.
Entwickeln Sie ein Projekt mit Live-Begleitung, basierend auf einem der gesehenen Fälle
In jeder Klasse haben Sie praktische Aufgaben, die Ihnen helfen, die gelehrten Konzepte anzuwenden.
Hallo, wie kann ich Ihnen helfen? Interessieren Sie sich für einen Kurs? Zu welchem Thema?
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