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Virtueller Kurs von:Edureka |
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HAUPTKATEGORIE(N) DIESES KURS
ÜBER DIESEN KURS
Das Edureka Apache Kafka-Zertifizierungstraining hilft Ihnen, die Konzepte der Kafka-Architektur, der Kafka-Clusterkonfiguration, des Kafka-Produzenten, des Kafka-Konsumenten und der Kafka-Überwachung zu erlernen.
Das Apache Kafka-Zertifizierungstraining soll Informationen zur Integration von Kafka mit bereitstellen
Hadoop, Storm und Spark, verstehen die Kafka Stream APIs, implementieren Twitter Streaming mit Kafka,
Kanal durch reale Fallstudien.
BESCHREIBUNG
ÜBER DEN KURS
Das Apache Kafka-Zertifizierungstraining soll Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten vermitteln, um ein erfolgreicher Kafka Big Data-Entwickler zu werden. Das Training behandelt grundlegende Kafka-Konzepte (wie Kafka-Cluster und Kafka-API) und behandelt fortgeschrittene Themen (wie Kafka Connect, Kafka-Streams, Kafka-Integration mit Hadoop, Storm und Spark), sodass Sie Erfahrungen mit Apache Kafka sammeln können.
ZIELE DES KURSES
Nach Abschluss des Real-Time Analytics with Apache Kafka-Kurses in Edureka sollten Sie in der Lage sein: Kafka und seine Komponenten kennenzulernen Ein End-to-End-Kafka-Cluster neben Hadoop-Cluster und YARN aufbauen Kafka mit Echtzeit-Streaming-Systemen wie Spark integrieren & Storm Beschreiben Sie die grundlegenden und erweiterten Funktionen, die mit dem Design und der Entwicklung eines Hochleistungs-Messaging-Systems verbunden sind. Verwenden Sie Kafka, um Nachrichten aus verschiedenen Quellen zu produzieren und zu konsumieren, einschließlich Streaming-Quellen wie Twitter. Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Kafka-API. Verstehen Sie die Kafka-Stream-APIs. Arbeiten Sie an einem realen Projekt, „Implementing Twitter Streaming with Kafka, Flume, Hadoop and Storm“.
EIGENSCHAFTEN DIESES KURS
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Kurssprache:Englisch mit englischen Untertiteln
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Erstellt von:edureka!
INHALTE DIESES KURS
EINFÜHRUNG IN BIG DATA UND APACHE KAFKA. Ziel: In diesem Modul werden Sie verstehen, wo Kafka in den Bereich Big Data und Kafka-Architektur passt. Darüber hinaus erfahren Sie mehr über den Kafka-Cluster, seine Komponenten und wie Sie die Funktionen eines Clusters konfigurieren: Kafka-Konzepte, Kafka installieren, Kafka-Cluster konfigurieren. Ziele: Am Ende dieses Moduls sollten Sie in der Lage sein: Erklären, was Big Data ist Warum Big Data Analytics wichtig ist Beschreiben Sie den Bedarf an Kafka. Kennen Sie die Rolle jeder Kafka-Komponente. Verstehen Sie die Rolle von ZooKeeper. Installieren Sie ZooKeeper und Kafka. Klassifizieren Sie verschiedene Arten von Kafka-Clustern. Arbeiten Sie mit einem einzelnen Knoten – Single Broker Cluster. Themen: Einführung in Big Data. Big Data Analysebedarf für Kafka Was ist Kafka? Kafka-Funktionen Kafka-Konzepte Kafka-Architektur Kafka-Komponenten ZooKeeper Wo wird Kafka verwendet? Installation von Kafka Kafka-Cluster Arten von Kafka-Clustern Einzelknoten-Einrichtung Einzelagenten-Cluster Praktisch: Installation von Kafka Einzelknoten-Bereitstellung Einzelagenten-Cluster Erhalten Sie einen detaillierten Lehrplan in Ihrem Posteingang. Laden Sie den Studienplan herunter
KAFKA-PRODUZENT. Ziel: Kafka-Produzenten senden Protokolle zu Themen. Protokolle werden manchmal als Nachrichten bezeichnet. In diesem Modul arbeiten Sie mit verschiedenen Kafka Producer APIs. Fertigkeiten: Kafka-Produzenten konfigurieren, Kafka-Produzenten erstellen, Kafka-Produzenten-API, Partitionen verwalten. Ziele: Am Ende dieses Moduls sollten Sie in der Lage sein: Einen Kafka-Produzenten zu erstellen, Nachrichten an Kafka zu senden, Nachrichten synchron und asynchron zu senden, Produzenten zu konfigurieren, mit Apache Avro zu serialisieren, zu erstellen und zu verwalten Themen zu Partitionen: Konfigurieren eines Single-Node-Single-Broker-Clusters Erstellen eines Kafka-Produzenten Senden einer Nachricht an Kafka Erstellen verschlüsselter und nicht verschlüsselter Nachrichten Senden einer Nachricht synchron und asynchron Produzent Serialisierer Serialisieren mit Apache Avro Partitionen Praktisch:
KAFKA-VERBRAUCHER. Zweck: Anwendungen, die Daten von Kafka lesen müssen, verwenden einen Kafka-Consumer, um Kafka-Themen zu abonnieren und Nachrichten von diesen Themen zu empfangen. In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Kafka Consumer erstellen, Kafka-Nachrichten mit Consumer verarbeiten, Kafka Consumer ausführen und Themenkompetenzen abonnieren: Kafka Consumer konfigurieren, Kafka Consumer API erstellen, Kafka Consumer Ziele: Am Ende dieses Moduls sollten Sie es sein Sie können: Vorgänge für Kafka ausführen. Verbrauchergruppen und Kafka-Verbraucher definieren. Erklären, wie der Partitionsausgleich erfolgt. Beschreiben, wie Partitionen dem Kafka-Broker zugewiesen werden. Kafka-Verbraucher konfigurieren. Einen Kafka-Verbraucher erstellen und Themen abonnieren. Verschiedene Arten von Verpflichtungen beschreiben und implementieren. Empfangene Nachrichten deserialisieren. Themen:
KAFKA-INTERNEN. Ziel: Apache Kafka bietet eine einheitliche, leistungsstarke Plattform mit geringer Latenz für die Verarbeitung von Echtzeit-Datenfeeds. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Kafka an Ihre Hochleistungsanforderungen anpassen können. Fertigkeiten: Kafka-API, Kafka-Speicherkonfigurationsbroker. Ziele: Am Ende dieses Moduls sollten Sie in der Lage sein: Die Interna von Kafka zu verstehen, zu erklären, wie die Replikation in Kafka funktioniert, zwischen synchronisierten und nicht synchronisierten Replikaten zu unterscheiden, die Zuordnung von Partitionen zu verstehen, zu klassifizieren und zu beschreiben Anfragen in Kafka. Konfigurieren Sie Broker, Producer und Consumer für ein vertrauenswürdiges System. Überprüfen Sie die Systemzuverlässigkeit. Konfigurieren Sie Kafka für Probleme bei der Leistungsoptimierung:
Vorteil
Herausragende Vorteile der edureka-Kurse!
Live-Lehrer
Von Kursleitern geleitete Sitzungen werden alle Ihre Bedenken in Echtzeit ansprechen.
lebenslanger Zugang
Unbegrenzter Zugriff auf das Online-Lernarchiv des Kurses.
reale Fälle
Entwickeln Sie ein Projekt mit Live-Begleitung, basierend auf einem der gesehenen Fälle
Aufgaben
In jeder Klasse haben Sie praktische Aufgaben, die Ihnen helfen, die gelehrten Konzepte anzuwenden.
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Häufig gestellte Fragen
METHODE
STUDIENNIVEAU
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KURSDETAILS
- LIEFERZEITPLAN: Live-Online-Unterricht, begleitet von einem Lehrer
- ZUGRIFFSZEIT Lebenslanger Zugriff auf den Kurs (und Updates)
WICHTIGE ASPEKTE DIESER STUDIE
- Kafka wird im Big-Data-Bereich stark als zuverlässiger Weg verwendet, um große Datenmengen sehr schnell aufzunehmen und zu verschieben.
- LinkedIn, Yahoo, Twitter, Netflix, Uber, Goldman Sachs, PayPal, Airbnb und andere Fortune-500-Unternehmen verwenden Kafka
- Das durchschnittliche Gehalt eines Softwareentwicklers mit Apache Kafka-Kenntnissen beträgt 87,500 USD pro Jahr. (Gehaltsdaten von Payscale.com).
Wer entwickelt diesen Kurs?
edureka!
Bangalore, Indien
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