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Dieser Kurs wurde aufgrund seiner hohen Bewertungen und der großen Anzahl von Bewertungen unter die Top 100 der besten Kurse auf Coursera eingestuft.
Sind Sie daran interessiert, Ihr Wissen über die Big-Data-Landschaft zu erweitern? Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die neu in der Datenwissenschaft sind und daran interessiert sind, zu verstehen, warum das Big-Data-Zeitalter entstanden ist. Es richtet sich an diejenigen, die sich mit den grundlegenden Konzepten und der Terminologie hinter Big-Data-Problemen, -Anwendungen und -Systemen vertraut machen möchten. Es richtet sich an diejenigen, die darüber nachdenken möchten, wie Big Data für ihr Unternehmen oder ihre Karriere nützlich sein könnte. Bietet eine Einführung in eines der gängigsten Frameworks, Hado
Sind Sie daran interessiert, Ihr Wissen über die Big-Data-Landschaft zu erweitern? Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die neu in der Datenwissenschaft sind und daran interessiert sind, zu verstehen, warum das Big-Data-Zeitalter entstanden ist.
Es richtet sich an diejenigen, die sich mit den grundlegenden Konzepten und der Terminologie hinter Big-Data-Problemen, -Anwendungen und -Systemen vertraut machen möchten.
Es richtet sich an diejenigen, die darüber nachdenken möchten, wie Big Data für ihr Unternehmen oder ihre Karriere nützlich sein könnte.
Es bietet eine Einführung in eines der gängigsten Frameworks, Hadoop, das Big-Data-Analysen einfacher und zugänglicher gemacht hat und das Potenzial von Daten zur Veränderung unserer Welt erhöht! Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: * Die Big-Data-Landschaft zu beschreiben, einschließlich Beispielen realer Big-Data-Probleme, einschließlich der drei Hauptquellen von Big Data: Menschen, Organisationen und Sensoren.
* Erklären Sie die Vs von Big Data (Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt, Wahrhaftigkeit, Wertigkeit und Wert) und warum sich jedes auf die Datenerfassung, -verfolgung, -speicherung, -analyse und -berichterstattung auswirkt.
* Nutzen Sie Big Data, indem Sie einen 5-stufigen Prozess zur Strukturierung Ihrer Analyse verwenden.
* Identifizieren Sie, was Big-Data-Probleme sind und was nicht, und können Sie Big-Data-Probleme in datenwissenschaftliche Fragen umformulieren.
* Geben Sie eine Erläuterung der Architekturkomponenten und Programmiermodelle, die für die skalierbare Big-Data-Analyse verwendet werden.
* Fassen Sie die Funktionen und den Wert der Bausteine des Hadoop-Stacks zusammen, einschließlich des YARN-Ressourcen- und Jobverwaltungssystems, des HDFS-Dateisystems und des MapReduce-Programmiermodells.
* Installieren Sie ein Programm mit Hadoop und führen Sie es aus! Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die neu in der Datenwissenschaft sind.
Es sind keine Vorkenntnisse in der Programmierung erforderlich, für die Erledigung praktischer Aufgaben ist jedoch die Fähigkeit erforderlich, Anwendungen zu installieren und eine virtuelle Maschine zu verwenden.
Hardwareanforderungen: (A) Quad-Core-Prozessor (VT-x- oder AMD-V-Unterstützung empfohlen), 64-Bit; (B) 8 GB RAM; (C) 20 GB frei auf der Festplatte.
So finden Sie Ihre Hardwareinformationen: (Windows): Öffnen Sie das System, indem Sie auf die Schaltfläche „Start“ klicken, mit der rechten Maustaste auf „Computer“ klicken und dann auf „Eigenschaften“ klicken. (Mac): Öffnen Sie die Übersicht, indem Sie auf das Apple-Menü und dann auf „Über diesen Mac“ klicken.
Die meisten Computer mit 8 GB RAM, die in den letzten 3 Jahren gekauft wurden, erfüllen die Mindestanforderungen.
Sie benötigen eine Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung, da Sie Dateien mit einer Größe von bis zu 4 GB herunterladen.
Softwareanforderungen: Dieser Kurs basiert auf mehreren Open-Source-Softwaretools, einschließlich Apache Hadoop.
Die gesamte benötigte Software kann kostenlos heruntergeladen und installiert werden.
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Willkommen in der Big-Data-Spezialisierung! Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und können es kaum erwarten, mehr über Sie zu erfahren!
Sie haben vielleicht schon vom „Big V“ gehört. Wir geben Beispiele und Beschreibungen für alle 3. Wir möchten jedoch ein 3. V vorschlagen und bitten Sie, das Schreiben von Big-Data-Fragen zu üben, die auf diesen V-Wert abzielen.
Big Data erfordert neue Programmier-Frameworks und -Systeme. Für diesen Kurs verfügen wir weder über Programmierkenntnisse noch über Erfahrung, möchten Ihnen jedoch eine Grundlage für einige der Schlüsselkonzepte vermitteln.
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Chief Data Science Officer
meine person_add 406.839 Studierende
mein Computer12 Kurse
Die UC San Diego ist ein akademisches Kraftpaket und ein Wirtschaftsmotor und wird von US News und World Report als eine der zehn besten öffentlichen Universitäten anerkannt. Innovation ist von zentraler Bedeutung für uns und das, was wir tun. Hier lernen die Schüler, dass Wissen nicht nur im Klassenzimmer erworben wird, sondern dass das Leben ihr Labor ist.
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