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Der virtuelle Kurs „Daten für die Exploration vorbereiten – Virtueller Kurs – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von . Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
Dies ist der dritte Google Data Analytics-Zertifikatskurs.
Diese Kurse vermitteln Ihnen die erforderlichen Fähigkeiten, um sich für Jobs als Datenanalyst auf Einstiegsebene zu bewerben.
Während Sie Ihr Verständnis der Themen in den ersten beiden Kursen weiterentwickeln, werden Sie auch in neue Themen eingeführt, die Ihnen helfen, praktische Datenanalysefähigkeiten zu erwerben.
Sie lernen, wie Sie Tools wie Tabellenkalkulationen und SQL verwenden, um die richtigen Daten für Ihre Zwecke zu extrahieren und zu verwenden, und wie Sie Ihre Daten organisieren und schützen.
Aktuelle Google-Datenanalysten werden Sie weiterbilden und Ihnen praktische Möglichkeiten zur Durchführung allgemeiner Datenanalyseaufgaben mit den besten Tools und Ressourcen bieten.
Studenten, die dieses Zertifikatsprogramm absolvieren, sind in der Lage, sich für Jobs als Datenanalysten auf Einstiegsebene zu bewerben.
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Am Ende dieses Kurses werden Sie: - Entdecken, wie Analysten entscheiden, welche Daten für die Analyse erfasst werden.
- Erfahren Sie mehr über strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate.
- Finden Sie heraus, wie Sie verschiedene Arten von Verzerrungen in Daten identifizieren können, um die Glaubwürdigkeit der Daten zu gewährleisten.
- Erfahren Sie, wie Analysten Tabellenkalkulationen und SQL mit Datenbanken und Datensätzen verwenden.
- Untersuchen Sie offene Daten und die Beziehung zwischen der Bedeutung von Datenethik und Datenschutz.
- Gewinnen Sie ein Verständnis dafür, wie Sie auf Datenbanken zugreifen und die darin enthaltenen Daten extrahieren, filtern und klassifizieren.
- Lernen Sie Best Practices zum Organisieren und Sichern von Daten kennen.
- Finden Sie heraus, wie Sie verschiedene Arten von Verzerrungen in Daten identifizieren können, um die Glaubwürdigkeit der Daten zu gewährleisten.
- Erfahren Sie, wie Analysten Tabellenkalkulationen und SQL mit Datenbanken und Datensätzen verwenden.
- Untersuchen Sie offene Daten und die Beziehung zwischen der Bedeutung von Datenethik und Datenschutz.
- Gewinnen Sie ein Verständnis dafür, wie Sie auf Datenbanken zugreifen und die darin enthaltenen Daten extrahieren, filtern und klassifizieren.
- Lernen Sie Best Practices zum Organisieren und Sichern von Daten kennen.
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