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Der virtuelle Kurs „Introduction to Statistics and Data Analysis in Public Health – Virtual Course – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von ca. 16 Stunden zu absolvieren. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
Willkommen zur Einführung in die Statistik und Datenanalyse im Gesundheitswesen! Dieser Kurs wird Ihnen die Bausteine der statistischen Analyse beibringen: Arten von Variablen, gemeinsame Verteilungen, Hypothesentests, aber darüber hinaus ermöglicht es Ihnen, einen Datensatz zu nehmen, den Sie noch nie zuvor gesehen haben, seine Hauptmerkmale zu beschreiben und mehr darüber zu erfahren seine Stärken und Macken, führt einige wichtige grundlegende Analysen durch und formuliert und testet dann Hypothesen basierend auf Mitteln und Proportionen.
Sie haben dann eine solide Grundlage, um zu anspruchsvolleren Analysen überzugehen und die anderen Kurse der Reihe zu belegen.
Sie lernen die beliebte, flexible und völlig kostenlose R-Software kennen, die von Fachleuten für Statistik und maschinelles Lernen überall verwendet wird.
Es ist praktisch, also lerne ich zuerst anhand von Beispielen aus der medizinischen Forschung, wie sie in den Medien berichtet werden, wie man eine überprüfbare Hypothese formuliert.
Dann arbeiten Sie mit einem Datensatz zu Essgewohnheiten von Obst und Gemüse: Daten, die wirklich verwirrend sind, denn so sehen Datensätze zur öffentlichen Gesundheit wirklich aus.
Es gibt Mini-Quiz mit Feedback auf dem Weg, um Ihr Verständnis zu überprüfen.
Der Kurs wird Ihre Fähigkeit schärfen, kritisch zu denken und Dinge nicht als selbstverständlich zu betrachten – in Zeiten von außer Kontrolle geratenen Algorithmen und gefälschten Nachrichten sind diese Fähigkeiten wichtiger denn je.
Voraussetzungen Einige Formeln werden zum leichteren Verständnis angegeben, aber dies ist keiner dieser Kurse, für die Sie einen Abschluss in Mathematik benötigen.
Sie benötigen lediglich Grundkenntnisse in Arithmetik (z. B. werden wir keine Analysis verwenden) und Vertrautheit mit grafischen und tabellarischen Methoden zur Darstellung von Ergebnissen.
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Imperial College London
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