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Dieser Kurs wurde aufgrund seiner hohen Bewertungen und der großen Anzahl von Bewertungen unter die Top 100 der besten Kurse auf Coursera eingestuft.
In diesem Kurs lernen Sie Best Practices kennen, wie Sie mithilfe von Datenanalysen jedes Unternehmen wettbewerbsfähiger und profitabler machen können. Sie werden in der Lage sein, die wichtigsten Geschäftskennzahlen zu erkennen und sie von reinen Daten zu unterscheiden. Sie erhalten ein klares Bild der wichtigen, aber unterschiedlichen Rollen, die Geschäftsanalysten, Geschäftsdatenanalysten und Datenwissenschaftler in verschiedenen Arten von Unternehmen spielen. Und Sie wissen genau, welche Fähigkeiten erforderlich sind, um eingestellt zu werden und darin erfolgreich zu sein
In diesem Kurs lernen Sie Best Practices kennen, wie Sie mithilfe von Datenanalysen jedes Unternehmen wettbewerbsfähiger und profitabler machen können.
Sie werden in der Lage sein, die wichtigsten Geschäftskennzahlen zu erkennen und sie von reinen Daten zu unterscheiden.
Sie erhalten ein klares Bild der wichtigen, aber unterschiedlichen Rollen, die Geschäftsanalysten, Geschäftsdatenanalysten und Datenwissenschaftler in verschiedenen Arten von Unternehmen spielen.
Und Sie wissen genau, welche Fähigkeiten erforderlich sind, um eingestellt zu werden und in diesen stark nachgefragten Jobs erfolgreich zu sein.
Schließlich können Sie mithilfe einer im Kurs bereitgestellten Checkliste jedes Unternehmen danach bewerten, wie effektiv es die Big-Data-Kultur einführt.
Digitale Unternehmen wie Amazon, Uber und Airbnb verändern ganze Branchen durch ihren kreativen Einsatz von Big Data.
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In dieser Coursera-Spezialisierung: Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen wird erläutert, wie „Big Data“ mit Unternehmen interagiert und wie Datenanalysen genutzt werden können, um Mehrwert für Unternehmen zu schaffen. Diese Spezialisierung besteht aus vier Kursen und einem Abschlussprojekt, in dem Sie Ihre Fähigkeiten auf den realen Geschäftsprozess anwenden. Sie lernen, anspruchsvolle Datenanalysefunktionen mit leistungsstarken Softwaretools wie Microsoft Excel, Tableau und MySQL durchzuführen. Um mehr zu erfahren, schauen Sie sich bitte das Video an und lesen Sie das von uns bereitgestellte Dokument mit der Spezialisierungsübersicht. Im ersten Kurs der Spezialisierung: Geschäftsmetriken für datengesteuerte Unternehmen lernen Sie Best Practices für den Einsatz von Datenanalysen kennen, um jedes Unternehmen wettbewerbsfähiger und profitabler zu machen; lernen, die wichtigsten Geschäftskennzahlen zu erkennen und sie von bloßen Daten zu unterscheiden; die wichtigen, aber unterschiedlichen Rollen verstehen, die Geschäftsanalysten, Geschäftsdatenanalysten und Datenwissenschaftler in verschiedenen Arten von Unternehmen spielen; und kennen Sie genau die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um in diesen stark nachgefragten Jobs eingestellt zu werden und erfolgreich zu sein. Wenn Sie schließlich eine 3-Punkte-Checkliste zur Bewertung eines Unternehmens verwenden, können Sie jedes Unternehmen danach bewerten, wie effektiv es die Big-Data-Kultur anwendet. Digitale Unternehmen wie Amazon, Uber und Airbnb verändern ganze Branchen durch ihren kreativen Einsatz von Big Data. Sie werden verstehen, warum diese Unternehmen so disruptiv sind und wie sie Datenanalysetechniken nutzen, um traditionelle Unternehmen zu übertreffen. Beginnen Sie zunächst mit dem Video „Über diese Spezialisierung“. Ich hoffe, Sie genießen diese Woche.
Willkommen! Diese Woche werden wir einige tolle Leute treffen, alle ehemalige Studenten von mir, die jetzt super coole und spannende Jobs als Business-Analysten, Business-Daten-Analysten oder Datenwissenschaftler haben. Wir werden untersuchen, was sie tun, wie ihre Rolle mit Big Data zusammenhängt und welche Fähigkeiten sie benötigen, um eingestellt zu werden! Wir hoffen, dass Ihnen diese Informationen ein besseres Verständnis für die Art der datenbezogenen Stelle vermitteln, für die Sie sich nach Abschluss dieser Spezialisierung bewerben könnten, und eine Vorstellung davon, für welche Art von Unternehmen Sie möglicherweise am attraktivsten arbeiten. Bis zum Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein: zwischen den verschiedenen Jobs innerhalb eines Unternehmens zu unterscheiden, die mit Daten arbeiten; Identifizieren Sie, wie jede Rolle mit den Daten arbeitet. und beschreiben Sie die Fähigkeiten, die für die Ausübung der einzelnen Aufgabenbereiche erforderlich sind. Sie werden unterscheiden, wie verschiedene Arten von Unternehmen mit der Big-Data-Kultur umgehen, und jedes Unternehmen anhand einer 3-Punkte-Checkliste einstufen. Sie lernen auch, den Bezug verschiedener Unternehmenstypen zur Big-Data-Kultur zu unterscheiden. In den Materialien dieser Woche ist eine Checkliste mit 3 Punkten für die Einstufung von Unternehmen enthalten. Diese Woche beinhaltet auch Videoumfragen, damit Sie sehen können, wie andere ihre Unternehmen bewerten.
Willkommen! Diese Woche werden wir uns mit den entscheidenden Kennzahlen für das Webmarketing befassen: Kennzahlen, die jedes Unternehmen verstehen muss, um zu überleben. Wir werden in den „vertikalen“ Markt der Finanzdienstleistungen eintauchen, wo digitale Unternehmen drohen, den traditionellen „physischen“ Unternehmen den Markt zu entziehen. Geschäftskennzahlen für alle Unternehmen, die sich mit webbasiertem Marketing befassen; und identifizieren Sie kritische Geschäftskennzahlen für Finanzdienstleistungsunternehmen. Sie finden zusätzliche Website-Links, die einige der in den Videovorträgen dieser Woche behandelten Kursmaterialien erweitern.
Diese Woche beinhaltet die Abschlussaufgabe des Kurses, ein Peer-Review, bei dem Sie anhand eines Fallbeispiels die Geschäftskennzahlen identifizieren, die Sie interessieren, diese Kennzahlen beschreiben und eine Geschäftsprozessänderung vorschlagen, die durch die von Ihnen gewählte Kennzahl unterstützt werden könnte.
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Executive in Residence und Direktor, Zentrum für quantitative Modellierung
meine person_add 860.224 Studierende
mein Computer8 Kurse
Die Duke University hat etwa 13,000 Studenten und Doktoranden und eine erstklassige Fakultät, die dazu beiträgt, die Grenzen des Wissens zu erweitern. Die Universität engagiert sich stark für die Anwendung von Wissen im Dienste der Gesellschaft, sowohl in der Nähe ihres Campus in North Carolina als auch auf der ganzen Welt.
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