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Der virtuelle Kurs „Integration und Verarbeitung von Big Data – Virtueller Kurs – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von ca. 18 Stunden zu absolvieren. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: * Daten aus Beispieldatenbanken und Big-Data-Verwaltungssystemen abzurufen * Die Verbindungen zwischen Datenverwaltungsvorgängen und Big-Data-Verarbeitungsmustern zu beschreiben, die für die Verwendung in großen Datenanalyseanwendungen erforderlich sind * Identifizieren, wann a Big-Data-Probleme erfordern Datenintegration *Führen Sie eine einfache Big-Data-Integration und -Verarbeitung auf Hadoop- und Spark-Plattformen durch Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die neu in der Datenwissenschaft sind.
Es wird empfohlen, Einführung in Big Data zu absolvieren.
Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, obwohl die Fähigkeit, Anwendungen zu installieren und eine virtuelle Maschine zu verwenden, erforderlich ist, um die praktischen Aufgaben abzuschließen.
Vollständige Hardware- und Softwarespezifikationen finden Sie in den Anforderungen für die technische Spezialisierung.
Hardwareanforderungen: (A) Quad-Core-Prozessor (VT-x- oder AMD-V-Unterstützung empfohlen), 64-Bit; (B) 8 GB RAM; (C) 20 GB freier Datenträger.
So finden Sie Ihre Hardwareinformationen: (Windows): Öffnen Sie System, indem Sie auf die Schaltfläche Start klicken, mit der rechten Maustaste auf Computer klicken und dann auf Eigenschaften klicken; (Mac) - Öffnen Sie die Übersicht, indem Sie auf das Apple-Menü klicken und auf „Über diesen Mac“ klicken.
Die meisten Computer mit 8 GB RAM, die in den letzten 3 Jahren gekauft wurden, erfüllen die Mindestanforderungen.
Sie benötigen eine Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung, da Sie Dateien mit einer Größe von bis zu 4 GB herunterladen.
Softwareanforderungen: Dieser Kurs basiert auf mehreren Open-Source-Softwaretools, einschließlich Apache Hadoop.
Alle erforderliche Software kann kostenlos heruntergeladen und installiert werden (außer Datengebühren Ihres Internetanbieters).
Zu den Softwareanforderungen gehören: Windows 7+, Mac OS X 10.
10+, Ubuntu 14.
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Universität von Kalifornien in San Diego
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