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Der virtuelle Kurs „Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark – Virtual Course – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videoklassen von . Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten.
Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, Data Science- und Machine Learning (ML)-Aufgaben auf Big Data-Sets mit Apache Spark zu skalieren. Die meisten maschinellen Lernaufgaben in der realen Welt umfassen sehr große Datensätze, die über die CPU-, Arbeitsspeicher- und Speicherbeschränkungen eines einzelnen Computers hinausgehen. Apache Spark ist ein Open-Source-Framework, das Cluster-Computing und verteilten Speicher nutzt, um extrem große Datensätze effizient und kostengünstig zu verarbeiten. Daher ist ein angewandtes Wissen über die Arbeit mit Apache Spark ein großer Vorteil und ein potenzielles Unterscheidungsmerkmal für einen Ingenieur für maschinelles Lernen. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - ein funktionierendes Verständnis von Apache Spark zu erlangen und es anzuwenden, um Probleme des maschinellen Lernens mit kleinen und großen Datenmengen zu lösen - verstehen, wie man parallelen Code schreibt, der auf Tausenden von CPUs ausgeführt werden kann. - Nutzen Sie große Compute-Cluster, um mithilfe von Apache SparkML-Pipelines maschinelle Lernalgorithmen auf Petabytes an Daten anzuwenden. - Beseitigen Sie Speichermangelfehler, die von herkömmlichen Frameworks für maschinelles Lernen erzeugt werden, wenn die Daten nicht in den Hauptspeicher eines Computers passen - Testen Sie parallel Tausende verschiedener ML-Modelle, um dasjenige zu finden, das am besten funktioniert, eine Technik, die von vielen erfolgreichen Kagglers verwendet wird - (Optional ) Führen Sie SQL-Anweisungen für sehr große Datensätze mit Apache SparkSQL und der Apache Spark DataFrame-API aus. Melden Sie sich jetzt an, um maschinelle Lerntechniken für die Arbeit mit Big Data zu lernen, die von Unternehmen wie Alibaba, Apple, Amazon, Baidu, eBay, IBM, NASA, Samsung, SAP, TripAdvisor, Yahoo!, Zalando und vielen anderen erfolgreich angewendet werden. HINWEIS: Während des Kurses üben Sie die praktische Ausführung von Machine Learning-Aufgaben auf einem von IBM bereitgestellten Apache Spark-Cluster, den Sie auch danach weiter verwenden können. Voraussetzungen: - Grundlegende Python-Programmierung - Grundlegendes maschinelles Lernen (optionale Einführungsvideos werden ebenfalls in diesem Kurs bereitgestellt) - Grundlegende SQL-Kenntnisse für optionale Inhalte Die folgenden Kurse werden empfohlen, bevor Sie an diesem Kurs teilnehmen (sofern Sie nicht bereits über die erforderlichen Kenntnisse verfügen) https:// www .coursera.org/learn/python-for-applied-data-science oder ähnlich https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python oder ähnlich https://www.coursera.org/ lernen /sql-data-science für optionale Vorlesungen
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