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Der virtuelle Kurs „Verteilte Programmierung in Java – Virtueller Kurs – Coursera“ ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von ca. 18 Stunden zu absolvieren. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten.
Dieser Kurs vermittelt Studenten (Branchenexperten und Studenten) die grundlegenden Konzepte der verteilten Programmierung im Kontext von Java 8. Die verteilte Programmierung ermöglicht es Entwicklern, mehrere Knoten in einem Rechenzentrum zu verwenden, um die Leistung zu steigern und/oder die Latenz ausgewählter Anwendungen zu reduzieren. Am Ende dieses Kurses lernen Sie, wie Sie beliebte verteilte Programmierframeworks für Java-Programme verwenden, einschließlich Hadoop, Spark, Sockets, Remote Method Invocation (RMI), Multicast Sockets, Kafka, Message Passing Interface (MPI). als verschiedene Ansätze, um Verteilung mit Multi-Threading zu kombinieren. Warum diesen Kurs belegen? • Alle Server im Rechenzentrum sind als verteilte Serverfarmen organisiert, und es ist wichtig, dass Sie auch lernen, wie Sie mehrere Server verwenden, um die Bandbreite zu erhöhen und die Latenz zu reduzieren. • Neben dem Erlernen spezifischer Frameworks für die verteilte Programmierung lernen Sie in diesem Kurs, wie Sie Multicore und verteilte Parallelität in einen einheitlichen Ansatz integrieren. • Jedes der vier Kursmodule beinhaltet ein zugewiesenes Miniprojekt, das Ihnen die praktische Erfahrung vermittelt, die Sie benötigen, um die im Kurs erlernten Konzepte nach Abschluss des Kurses selbstständig anzuwenden. • Während des Kurses haben Sie Online-Zugang zum Dozenten und den Mentoren, um individuelle Antworten auf Ihre in den Foren geposteten Fragen zu erhalten. Die angestrebten Lernergebnisse dieses Kurses sind wie folgt: • Java-Programmierung zur verteilten Kartenreduktion unter Verwendung der Hadoop- und Spark-Frameworks • Client-Server-Programmierung unter Verwendung von Java'
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