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Virtueller Kurs von: Udemy |
Dieser Kurs wurde in einem Katalog von mehr als 100 Kursen unter die Top 135.000 der besten Kurse auf Udemy eingestuft.
Die Welt von Hadoop und „Big Data“ kann einschüchternd sein: Hunderte verschiedener Technologien mit kryptischen Namen bilden das Hadoop-Ökosystem.
Mit diesem Hadoop-Lernprogramm verstehen Sie nicht nur, was diese Systeme sind und wie sie zusammenpassen, sondern Sie lernen auch, wie Sie sie verwenden, um echte Geschäftsprobleme zu lösen.
Lernen und beherrschen Sie die beliebtesten Big-Data-Technologien in diesem umfassenden Kurs, der von einem ehemaligen Amazon- und IMDb-Ingenieur und Senior Manager unterrichtet wird.
Wir gehen weit über Hadoop hinaus und tauchen in alle Arten von verteilten Systemen ein, in die Sie möglicherweise integrieren müssen.
Installieren und arbeiten Sie mit einer echten Hadoop-Installation direkt auf Ihrem Desktop mit Hortonworks (jetzt Teil von Cloudera) und Ambari UIM Verwalten Sie Big Data in einem Cluster mit HDFS- und MapReduceWrite-Programmen, um Daten in Hadoop mit Pig und SparkStore zu analysieren und Ihre Daten mit Sqoop abzufragen. Hive MySQL, HBase, Cassandra, MongoDB, Drill, Phoenix und PrestoDesign reale Systeme mit dem Hadoop-Ökosystem. Erfahren Sie, wie Ihr Cluster mit YARN, Mesos, Zookeeper, Oozie, Zeppelin und Hue verwaltet wird. Verwalten Sie Streaming-Daten in Echtzeit mit Kafka , Flume, Spark Streaming, Flink und Storm Das Verständnis von Hadoop ist eine unschätzbare Fähigkeit für alle, die in datenintensiven Unternehmen arbeiten.
Fast jedes große Unternehmen, für das Sie vielleicht arbeiten möchten, nutzt Hadoop auf irgendeine Weise, einschließlich Amazon, Ebay, Facebook, Google, LinkedIn, IBM, Spotify, Twitter und Yahoo! Und es sind nicht nur Technologieunternehmen, die Hadoop brauchen; Sogar die New York Times verwendet Hadoop zur Bildverarbeitung.
Dieser Kurs ist vollständig und deckt mehr als 25 verschiedene Technologien in mehr als 14 Stunden Videokonferenzen ab.
Es ist voll von praktischen Aktivitäten und Übungen, sodass Sie echte Erfahrungen mit Hadoop sammeln und nicht nur Theorie.
In diesem Kurs finden Sie eine Vielzahl von Aktivitäten für Menschen aller Niveaus.
Wenn Sie ein Projektmanager sind, der nur die Schlagworte lernen möchte, gibt es Web-Benutzeroberflächen für viele der Kursaktivitäten, die keine Programmierkenntnisse erfordern.
Wenn Sie mit Befehlszeilen vertraut sind, zeigen wir Ihnen auch, wie Sie damit arbeiten.
Und wenn Sie ein Programmierer sind, fordere ich Sie heraus, echte Skripte auf einem Hadoop-System mit Scala, PigLatin und Python zu schreiben.
Sie beenden diesen Kurs mit einem tiefen, realen Verständnis von Hadoop und den zugehörigen verteilten Systemen und können Hadoop auf reale Probleme anwenden.
Außerdem erwartet Sie am Ende ein wertvolles Abschlusszertifikat! Bitte beachten Sie, dass sich dieser Kurs auf die Anwendungsentwicklung und nicht auf die Hadoop-Administration konzentriert.
Obwohl Sie auf dem Weg einige Managementfähigkeiten lernen werden.
Zu wissen, wie man mit „Big Data“ umgeht, ist eine unglaublich wertvolle Fähigkeit für die Top-Tech-Arbeitgeber von heute.
Bleiben Sie nicht zurück, melden Sie sich jetzt an! „Ultimativ praktisches Hadoop war eine entscheidende Entdeckung für mich.
Ich habe seinen Kurs mit viel Literatur und Vorträgen ergänzt, bis ich es geschafft habe, ein Vorstellungsgespräch zu bekommen.
Ich kann mit Stolz sagen, dass ich ungefähr ein Jahr nach Beginn Ihres Studiums eine Stelle als Big Data Engineer bekommen habe.
Vielen Dank für all die großartigen Inhalte, die Sie generiert haben, und die kristallklaren Erklärungen.
"- Aldo Serrano" Ganz ehrlich, ohne diesen Kurs wäre ich heute nicht da, wo ich bin.
Frank macht das Komplexe einfach, indem er Ihnen bei jedem Schritt des Prozesses hilft.
Sehr empfehlenswert und Ihre Zeit wert, insbesondere die Spark-Umgebung.
Dieser Kurs hat mir geholfen, ein viel besseres Verständnis für die Umwelt und ihre Möglichkeiten zu erlangen.
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Sehr empfehlenswert und Ihre Zeit wert, besonders im Spark-Umfeld."
-Tyler Buck Sehr zu empfehlen und Ihre Zeit wert, insbesondere die Spark-Umgebung.
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